解決台大標本館TAI之數位標本上的比例尺有誤問題
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有使用過台灣植物資訊整合查詢系統的人應該對下圖文字不陌生，根據文字解讀，TAI的數位標本比例尺應為5公分而非10公分，實際造訪網頁可以看到有些已變更為5公分。
問題
那10公分的要怎麼變成5公分?
思路、解決手法
1. 錯誤的比例尺需要取代
既然比例尺應為5公分而非10公分，那便應該將10公分的移除，更換為5公分。
這裡其實有2個做法，一為有最原始的檔案(未加任何比例尺的)，直接換5公分的上去，二為去除10公分的，再把5公分的擺上去，這裡走了第二條路。
2. 如何做?
- 要先找到10公分比例尺的位置，使用opencv的
cv2.TM_CCOEFF_NORMED可以幫忙這件事，得出的結果也可以作為閾值切分是否成功取代。 - 找到位置後要將10公分的比例尺塗掉，更換為5公分的，如下圖，紅色框為偵測到的10公分比例尺範圍，然後紅框左上為基準，向上取得藍框顏色平均，再用該顏色塗掉10公分比例尺，最後貼上5公分比例尺。
3. 理想是美好的，現實呢?
1. 中文檔名，老問題了，用numpy協助解決吧!
2. 辨識轉黑白比較好，但貼上還是得用彩色的底圖。是的，所以記得準備好不同變數待命。
3. 要不要降噪?根據實驗(下圖)，降噪可以小幅提升opencv函數的數值結果，但會大幅增加運算時間，另外可以再想想今天的取代目標做降噪會不會是反效果?
4. 真的就是偵測完貼上這麼簡單嗎?流程上是這樣沒錯，但實際貼就會發現，會漏餡，因為沒辦法很好的擋住原比例尺。那要怎麼辦?類似Photoshop的概念很重要，一是圖層概念，二是遮罩(mask)，三是圖層樣式。要知道5公分比例尺的貼上範圍、缺陷，所以可以做點前處理，外光暈是不錯的選擇。
5. 色彩轉換，opencv預設以BGR讀取圖片，貼比例尺時用PIL需要轉為RGB。
6. 跟時間賽跑，圖片量多，就算24小時讓電腦運轉大概1個月也跑不完，引入threading，將圖片分為奇偶數，開啟雙執行緒壓榨電腦效能。